Я создал альтернативу Mailchimp с открытым исходным кодом для преобразования RSS-каналов в электронные письма
Local-first заметки, лаунчеры, управление проектами и автоматизация.
Я создал альтернативу Mailchimp с открытым исходным кодом для преобразования RSS-каналов в электронные письма
Начинайте каждый сеанс работы в терминале с яркого напоминания о ценности жизни
API браузера с открытым исходным кодом для ИИ-агентов и приложений
Минималистичный веб-таймер для концентрации и учета времени
Использование Common Lisp прямо в браузере
Код Claude, Linear и PR на GitHub в одном инструменте с четко выраженной концепцией
Читатель HN, вдохновленный веб-дизайном в стиле брутализма
Настольный интерфейс для вашего веб-браузера
простой подход к текстовым заметкам
отображает ноты по мере того, как вы играете на фортепиано
Конвертировать онлайн-карту сайта в каналы Atom, RSS и JSON
Как сделать GNU Make более эффективным инструментом для запуска задач
Я создал плагин для Obsidian, позволяющий создавать заметки на основе BibTeX
Новый браузерный агент с открытым исходным кодом
Markdown для временных шкал
Совместное рисование в формате ASCII с помощью Telnet
Бессерверный редактор совместных заметок на уровне понятий с использованием CRDT, написанный на языке GO
Я создал платформу для автоматизации визуальных рабочих процессов — FlowRipple
Минималистичный ежемесячный планировщик задач (для печати, в автономном режиме, без регистрации)
Поиск по семантическим закладкам с использованием трансформеров
трассировщик лучей на языке Rust, работающий на любом графическом процессоре — даже в браузере
Конвертер LaTeX в изображения, работающий в браузере
Браузерный оркестратор
Бесплатный инструмент SOC 2 для стартапов в сфере SaaS
Я создал быстрый RSS-ридер на языке Zig
Минимальная рабочая версия браузерной игры на Rust / SDL2 / WASM
соблюдайте новые стандарты доставки электронной почты
Офлайн-обмен данными по протоколу PubSub на JavaScript между вкладками браузера
Читатель электронных книг с открытым исходным кодом для чтения в диалоговом режиме с использованием модели большого языка (LLM)
Потренируйтесь в прохождении собеседования YC с помощью голосового бота в браузере