AI & 머신러닝

Hiro#1

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

91점수

Fast and responsive notetaking meets semantic search

Wikipedia2Vec#2

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

89.8점수

A tool for learning embeddings of words and entities

Pinecone#3

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

89.2점수

Build your own genetically-encoded tools

Pinecone#4

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

89점수

I made a free course, 'NLP for Semantic Search'

Embeddinghub#5

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

87.3점수

A vector database built for Machine Learning embeddings

AskHN#6

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

86.8점수

AskHN

Airbyte#7

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

84.3점수

Chat with your data using LangChain, Pinecone, and Airbyte

Lantern#8

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

84점수

a PostgreSQL vector database for building AI applications

Neum AI#9

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

83.4점수

Open-source large-scale RAG framework

CozoDB#10

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

83.1점수

Hybrid Relational-Graph-Vector Database

Biblos#11

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

83.1점수

Semantic Bible Embedded Vector Search and Claude LLM

rag-demystified#12

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

82.9점수

Demystifying Advanced RAG Pipelines

Epsilla#13

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

82.5점수

Open-source vector database with low query latency

Louisquissetlabs#14

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

82.5점수

My demo for vector embeddings for the Earth's surface

RAGstack#15

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

81.8점수

private ChatGPT for enterprise VPCs, built with Llama 2

Semanticvideosearch#16

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

81.6점수

Semantic search for video

Vectara#17

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

81.2점수

Open-source model and scorecard for measuring hallucinations in LLMs

Marqo#18

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

81.1점수

Vectorless Vector Search

Nova#19

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

80.7점수

GPT with composable prompts, workspaces, + LlamaIndex

Bible Semantic Search#20

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

80.5점수

Bible Semantic Search

PGlite#21

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

80.3점수

pgvector 및 실시간 동기화를 지원하는 브라우저 내 WASM Postgres

FastGraphRAG#22

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

80.1점수

믿음직한 구식 페이지랭크를 활용한 더 나은 RAG

highlight#23

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

80점수

Using LLMs and Embeddings to classify application errors

Wordllama#24

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

79.5점수

Things you can do with the token embeddings of an LLM

nlm-ingestor#25

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

79점수

Open-source Rule-based PDF parser for RAG

VectorVFS#26

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

78.9점수

your filesystem as a vector database

R2R V2#27

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

78.6점수

생산 환경용 기능을 갖춘 오픈 소스 RAG 엔진

Hacker Search#28

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

78.4점수

Hacker News용 의미 기반 검색 엔진

Morphik#29

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

78점수

PDF 이미지를 인식하고 로컬에서 실행되는 오픈소스 RAG

Chonkie#30

AI & 머신러닝/RAG & 벡터 임베딩

78점수

RAG용 빠르고 가벼운 텍스트 청크링 라이브러리