Semantisches Grep mit lokalen Einbettungen
Lokale LLM-Runner, KI-Code-Assistenten, Inferenz-Engines und RAG-Pipelines.
Semantisches Grep mit lokalen Einbettungen
Eine Benutzeroberfläche für Claude Code
Ein Textdiffusionsmodell auf Zeichenebene von Grund auf neu
Lasst uns KI entwickeln
OCR-Pipeline für das ML-Training (Tabellen, Diagramme, Mathematik, mehrsprachig)
KI-Bildgenerator mit einheitlichem Erscheinungsbild
Open-Source-Framework für RAG in Produktionsqualität
Lokaler Sprachassistent mit Ollama, Transformers und dem Coqui-TTS-Toolkit
Ein Co-Pilot für Ihre Befehlszeile
KI-gestützter Echtzeit-Stimmenverzerrer
Wir haben glhf.chat entwickelt – damit lassen sich fast alle Open-Source-LLMs ausführen, darunter auch 405B.
KI-Generator für Spielanimationen und Sprites
Ich habe eine effizientere Methode zur Verwaltung von KI-Chats entwickelt
HTTP-API für Claude Code, Goose, Aider und Codex
Ein SOTA-Grundmodell für kleine tabellarische Datensätze
Ich habe Apple Notes um die Unterstützung lokaler LLMs erweitert (über Ollama)
Überzeuge unsere Sprach-KI davon, dir den Geheimcode zu verraten
KI-Feinabstimmungsplattform zur Erstellung maßgeschneiderter LLMs
Ich habe mit einem Stiftplotter und KI ein kleines Buch erstellt
Das KI-Spielzeug, an dem ich gearbeitet habe, ist jetzt im Handel erhältlich
lokale LLM-Chrome-Erweiterung
Korrektur von OCR-Fehlern mit LLama2
Vergleich von VLMs und herkömmlicher OCR
Open-Source-RAG-Framework für modulare Anwendungen
Open-Source-Lastverteiler für llama.cpp
Ich habe mit der OpenAI-Text-to-Speech-Funktion 70.000 Hörbücher erstellt
Wir haben einen MCP-Server eingerichtet, damit Cursor Node.js eigenständig debuggen kann.
Erstellen Sie Ihr eigenes, feinabgestimmtes KI-Modell mit Google Tabellen
Offline-KI-Transkription für macOS
Experimentelle Website, die Computer Vision und Webdesign miteinander verbindet