Snips is a AI Voice Assistant platform 100% on-device and private
مشغلات النماذج اللغوية المحلية، مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي ومحركات الاستدلال.
Snips is a AI Voice Assistant platform 100% on-device and private
ابدأ في استخدام نماذج اللغة الكبيرة محليًّا
“أردنا أن يكون استخدام نماذج اللغة الكبيرة (LLM) المحلية أمرًا سهلاً تمامًا مثل تشغيل حاوية Docker.”
Run LLMs on your Mac
Llama2 Embeddings FastAPI Server
An AI "Be My Eyes"-like web app with a llama.cpp backend
برنامج DocumentAI مفتوح المصدر مع Ollama
Ollama لتحويل الكلام إلى نص في الوقت الفعلي
Ollama للهواتف الذكية
يقوم بعض المخترقين المكفوفين بربط شبكة IRC بأنظمة إدارة الرسائل (LMM) التي تعمل محليًّا
ضبط LLaMa 3.1 على وحدات TPU في Google Cloud
مساعد صوتي محلي يستخدم Ollama و«ترانسفورمرز» ومجموعة أدوات Coqui TTS
أضفت دعمًا لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) المحلية إلى تطبيق «ملاحظات» من Apple (عبر Ollama)
ملحق LLM المحلي لمتصفح Chrome
استخدام LLama2 لتصحيح أخطاء التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
موزع أحمال مفتوح المصدر لـ llama.cpp
معيار LLM المحلي
قمت بتدريب نموذج 125M على إكمال كلمات «بيانو» تلقائيًا على الجهاز نفسه
جرب مدى سرعة عمل نموذج اللغة الكبير (LLM) المحلي قبل شراء الأجهزة
اعثر على أفضل برنامج LLM محلي لأجهزتك، مرتبةً حسب نتائج الاختبارات القياسية
Ollama لنماذج التعلم الآلي الكلاسيكية، أسرع بـ 336 ضعفًا من Python
محرك استدلال نماذج اللغة الكبيرة (LLM) عالي الأداء بلغة C++ و CUDA
ملف Go ثنائي يُشغّل نماذج GGUF عبر Vulkan على أنظمة AMD/Intel/Nvidia
ميزة الإملاء الصوتي OSS المدمجة في الجهاز لنظام macOS دون الحاجة إلى تنزيل نموذج
قم بتقسيم أي نموذج إلى وحدات صغيرة بحيث يمكن تشغيله على جهازك
Cut audio by selecting text, fully on-device
مدير مجموعات GPU بسعة 40 ميغابايت لـ vLLM/SGLang، دون الحاجة إلى K8s