Generate Stable Diffusion scenes around 3D models
338إشارة113مستخدم
92% إيجابيجارٍ تحميل المنتجات...
الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة
(655 منتج)مشغلات النماذج اللغوية المحلية، مساعدو البرمجة بالذكاء الاصطناعي ومحركات الاستدلال.
Go Lib for CGo-Free Tesseract OCR via Wazero
269إشارة77مستخدم
92% إيجابي25MB CPU-Only, Open-Source TTS Model
“https://huggingface.co/KittenML/kitten-tts-nano-0.1 https://github.com/KittenML/KittenTTS This is the model and Github page, this blog post looks very much AI generated.”
— @GaggiXنقاش HN ↗
2,600إشارة834مستخدم
92% إيجابيText-to-Speech API
498إشارة219مستخدم
91% إيجابيbstract programming language for computer vision
218إشارة65مستخدم
92% إيجابي81.4التقييم
واجهة الويب الخاصة بـ Stable Diffusion v2
226إشارة82مستخدم
91% إيجابي81.4التقييم
AI-powered tattoo artist, using Stable Diffusion
253إشارة97مستخدم
91% إيجابيopen source computer vision deployment
163إشارة48مستخدم
91% إيجابيBuild an open-source computer vision model in seconds using text
146إشارة42مستخدم
93% إيجابي81.1التقييم
يجمع BetterOCR بين عدة محركات للتعرف الضوئي على الحروف (OCR) ويصححها باستخدام نموذج لغوي كبير (LLM)
157إشارة49مستخدم
91% إيجابيEach country as a Pokemon, using Stable Diffusion
154إشارة49مستخدم
91% إيجابيإنشاء قصص مصورة باستخدام Stable Diffusion
159إشارة52مستخدم
92% إيجابي80.9التقييم
نموذج TTS مفتوح الأوزان لتوليد حوار واقعي
“للحالات الطارئة، هناك مشروع مفتوح المصدر آخر يحمل الاسم نفسه https://wiki.gnome.org/Apps/Dia/ https://gitlab.gnome.org/GNOME/dia”
— @strobeنقاش HN ↗
1,592إشارة489مستخدم
92% إيجابيSearch millions of prompts for Stable Diffusion and DALL-E
154إشارة51مستخدم
92% إيجابيStable Diffusion Without Filters
168إشارة62مستخدم
92% إيجابيCorrecting Tesseract OCR errors with LLMs
1,241إشارة398مستخدم
92% إيجابيإنشاء الصور في الوقت الفعلي باستخدام SDXL Lightning
1,028إشارة302مستخدم
92% إيجابي79.9التقييم
أتمتة المتصفح باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والرؤية الحاسوبية
1,065إشارة336مستخدم
92% إيجابي79.5التقييم
الرسومات المتجهة باستخدام Stable Diffusion
139إشارة37مستخدم
92% إيجابي78.5التقييم
التعرف الضوئي على الحروف في المستندات باستخدام GPT-mini
661إشارة217مستخدم
92% إيجابي78.4التقييم
أضف ميزة الكشف عن الأجسام باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى كاميرات المراقبة التلفزيونية عبر بروتوكول الإنترنت (IP) الخاصة بك
565إشارة172مستخدم
92% إيجابي78.2التقييم
ساحة تجارب لنماذج التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
527إشارة162مستخدم
92% إيجابي78.2التقييم
أصبح «Qwen-2.5-32B» الآن أفضل نموذج مفتوح المصدر للتعرف الضوئي على الحروف (OCR)
483إشارة141مستخدم
92% إيجابي77.9التقييم
تحويل ملفات PDF إلى MD باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) – استخراج النصوص/الجداول/أوصاف الصور بواسطة GPT4o
544إشارة186مستخدم
92% إيجابينموذج لتوليد النص على مستوى الأحرف تم تطويره من الصفر
354إشارة93مستخدم
92% إيجابيمسار معالجة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) لتدريب التعلم الآلي (الجداول، والرسوم البيانية، والمعادلات الرياضية، والمتعددة اللغات)
390إشارة114مستخدم
92% إيجابي77.3التقييم
مقارنة أداء أنظمة التعرف على النص المرئي (VLM) مع أنظمة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) التقليدية
351إشارة106مستخدم
92% إيجابي77.2التقييم
لقد أنتجت 70 ألف كتاب صوتي باستخدام تقنية تحويل النص إلى كلام من OpenAI
492إشارة187مستخدم
92% إيجابيموقع إلكتروني تجريبي يجمع بين الرؤية الحاسوبية وتصميم المواقع الإلكترونية
303إشارة85مستخدم
91% إيجابيمغامرات في مجال التعرف الضوئي على الحروف (OCR)
326إشارة104مستخدم
92% إيجابي